推论统计学

推论统计学(Inferential Statistics)   推论统计学是指在统计学中,研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说,是在一段有限的时间内,通过对一个随机过程的观察来进行推断的。

环境统计学

  环境统计学是由环境经济学和统计学相互交叉渗透、有机融台而成的边缘性学科。它环境系统的数量方面作为自己的研究对象。它采用系统的观点,把自然环境系统与社会经济系统联系起来,并揭示其数量关系和数量特征的规律性。[1]

数理统计学

数理统计学(Mathematical Statistics)   数理统计学是统计学的数学基础,从数学的角度去研究统计学,为各种应用统计学提供理论支持。它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。

稳健统计学

稳健统计学(Robust Statistics)   稳健统计学广义上指统计中的假设最大程度上接近真实数据。稳健统计学产生的主要原因是误差,也被称为异常值,指那些远离真实数据的值。异常值的出现会导致统计结果产生极大的偏差。稳健统计学的问题可以追溯到统计学起源的时期,许多杰出的统计学家,例如高斯(Fridericus Gauss,1777一l855),拉普拉斯(Pierre—Simon Marquis deLaplace,1749—1827)等都清楚的意识到了这个问题。但是,直到20世纪中期,稳健统计的问题才逐渐被统计学家重视起来。[1]

安全统计学

  安全统计学定义为利用统计学原理和方法研究人们在生活、生产、生存领域与安全问题有关数据的数量表现和数量关系,揭示安全问题的本质特征与一般规律,对安全生产规律进行预测和决策,并提出具体的应对策略的一门方法论学科。

犯罪统计学

  犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来,又渗透融合成为一门独立的学科,既有犯罪学的特点,又有统计学的特点,但从根本上讲,它还是统计学的一个新分支,是实质科学与方法论的交叉和揉合。[1]

教育统计学

教育统计学(Educational Statistics)   教育统计学是运用数理统计的原理与方法研究教育问题的一门应用学科。其主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并在此基础上进行科学推断,从而揭示蕴涵在教育现象中的客观规律。