统计学

统计学(statistics)   统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

环境统计学

  环境统计学是由环境经济学和统计学相互交叉渗透、有机融台而成的边缘性学科。它环境系统的数量方面作为自己的研究对象。它采用系统的观点,把自然环境系统与社会经济系统联系起来,并揭示其数量关系和数量特征的规律性。[1]

推论统计学

推论统计学(Inferential Statistics)   推论统计学是指在统计学中,研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说,是在一段有限的时间内,通过对一个随机过程的观察来进行推断的。

数理统计学

数理统计学(Mathematical Statistics)   数理统计学是统计学的数学基础,从数学的角度去研究统计学,为各种应用统计学提供理论支持。它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。

稳健统计学

稳健统计学(Robust Statistics)   稳健统计学广义上指统计中的假设最大程度上接近真实数据。稳健统计学产生的主要原因是误差,也被称为异常值,指那些远离真实数据的值。异常值的出现会导致统计结果产生极大的偏差。稳健统计学的问题可以追溯到统计学起源的时期,许多杰出的统计学家,例如高斯(Fridericus Gauss,1777一l855),拉普拉斯(Pierre—Simon Marquis deLaplace,1749—1827)等都清楚的意识到了这个问题。但是,直到20世纪中期,稳健统计的问题才逐渐被统计学家重视起来。[1]

安全统计学

  安全统计学定义为利用统计学原理和方法研究人们在生活、生产、生存领域与安全问题有关数据的数量表现和数量关系,揭示安全问题的本质特征与一般规律,对安全生产规律进行预测和决策,并提出具体的应对策略的一门方法论学科。

犯罪统计学

  犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来,又渗透融合成为一门独立的学科,既有犯罪学的特点,又有统计学的特点,但从根本上讲,它还是统计学的一个新分支,是实质科学与方法论的交叉和揉合。[1]

人口统计学

  人口统计学是阐述搜集整理反映人口现象的状态、变动过程及其与社会经济发展的数量关系的方法论学科。它通过数量表现揭示人口现象的本质、规律和发展趋势,是人口学的重要组成部分, 人口统计学作为方法论学科,也是社会经济统计学的重要组成部分。